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基于稀疏正则优化的图像复原算法
肖宿 韩国强
计算机应用
2012, 32 (01):
261-263.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00261
为提高图像复原的速度，改进图像复原的质量，提出一种新算法。将图像复原表示为一类标准的优化问题，采用交替最小化把该优化问题分解为等价的两个子问题。通过迭代求解这两个子问题，获得图像复原问题的解。在此迭代过程中，引入迭代软阈值法处理图像降噪子问题。实验对不同类型的模糊图像进行了复原，其结果验证了算法的有效性。与多级阈值Landweber(MLTL)算法和快速收缩阈值算法(FISTA)相比，处理相同图像时，所提算法可分别节省28%和71%的时间，同时复原图像的信噪比(SNR)可提高0.7~3.5dB。
参考文献 |
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